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小區(qū)車牌識(shí)別 |
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采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
《規(guī)劃》提出215年鋼鐵工業(yè)單位工業(yè)增加值能耗和化碳排放下降18%，該目標(biāo)國(guó)家提出的16%的目標(biāo)，但低于工業(yè)行業(yè)2%的目標(biāo)。其實(shí)，我國(guó)鋼鐵工業(yè)節(jié)能已處于較為的水平，節(jié)能潛力相對(duì)其他工業(yè)行業(yè)較小，實(shí)現(xiàn)下降18%的目標(biāo)，任務(wù)仍十分艱巨，著力提高附加值和推進(jìn)節(jié)能減排。相反，《規(guī)劃》提出噸鋼排放量降低39%，折合成排放總量相當(dāng)于比21年下降了27%，遠(yuǎn)國(guó)家提出的8%的目標(biāo)，則是因?yàn)槲覈?guó)鋼鐵工業(yè)燒結(jié)脫硫剛起步，脫硫率低，脫硫潛力大。
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