青島小區(qū)道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)無(wú)人值守
青島小區(qū)道閘車牌識(shí)別系統(tǒng)無(wú)人值守
DAC的模擬電壓控制決定了LED發(fā)射出的光的強(qiáng)度，一般情況下使用2～4個(gè)LED。發(fā)射器的電流調(diào)節(jié)非常重要，因?yàn)楣廪D(zhuǎn)化的有效性是非?？勺兊们矣幸粋€(gè)溫度梯度。一般地，在LED中，光以脈動(dòng)方式發(fā)射以減少損耗和增加電流。使用寬范圍的發(fā)射器電流的另一個(gè)原因是光通過(guò)擋風(fēng)玻璃的發(fā)射沒(méi)有很好的規(guī)范且有很大的公差范圍。一般的擋風(fēng)玻璃都有4～6mm厚且對(duì)垂直于表面的IR由特定的發(fā)射級(jí)別。不同的供應(yīng)商的上下不同的。接收器接收器有幾個(gè)LR電流-電壓轉(zhuǎn)換器、清除或低頻偏移的過(guò)濾器、放大器和ADC組成，它一般還包括微控制器。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。人為什么鐘愛品，卻不注重家具呢?這是在幾年前，不少外國(guó)品牌產(chǎn)生的疑問(wèn)。據(jù)悉，我國(guó)人口超過(guò)13億，有大約75萬(wàn)人活躍于品消費(fèi)上，更多的人愿意花大價(jià)錢買手表、精美配飾、箱包，之前卻很少有人愿意把金錢花費(fèi)在家具上。而如今與品消費(fèi)一樣，國(guó)內(nèi)家具市場(chǎng)正在緩慢的發(fā)展中。家具市場(chǎng)需求增加當(dāng)物質(zhì)生活水平不斷提高，人們對(duì)于家具裝潢也越來(lái)越重視了，越來(lái)越多的人試圖通過(guò)對(duì)家居的裝修來(lái)彰顯自己的生活態(tài)度以及格調(diào)。