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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動(dòng)識(shí)別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò),每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著個(gè)BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識(shí)別出正確的車牌號(hào)碼。
圖形檢索,定位車牌圖片處理到這一步,來了——車牌檢索。動(dòng)腦筋的朋友可能已經(jīng)意識(shí)到了,車牌是規(guī)則的長(zhǎng)方形,我們只要找二值化后圖片里的長(zhǎng)方形就好了。問題來了,你找長(zhǎng)方形,問題是有些車輛的撒熱窗就是長(zhǎng)方形。愛動(dòng)腦筋的小伙伴已經(jīng)注意到了,車牌的長(zhǎng)寬比與車身其他位置的形狀長(zhǎng)寬比不同。掌握了上面的基本常識(shí),那么我們距離找到車牌就更近了。計(jì)算機(jī)掃描整個(gè)二值化的圖片,由左到右,由上到下,把顏色從黑到白或者由白到黑的像素全部記錄下來。然后根據(jù)這些像素來計(jì)算哪個(gè)區(qū)域是長(zhǎng)方形,并且符合車牌的比例。
車牌字符切割在上一步中,我們成功找到了車牌,并把它從原圖(不是二值化的圖)截取出來了。對(duì)截取的車牌圖片進(jìn)行上一步的灰度化、二值化、降噪處理,尤其是邊緣降噪。如果降噪后,干擾的噪聲還是比較大,可以采取腐蝕、膨脹算法來模糊噪聲。如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象,就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換(就是傾斜角度調(diào)整)。我們知道,有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的,這很容易通過對(duì)二值化的圖片做像素掃描來檢測(cè)上下兩部分是否中間不粘連,如果不粘連,那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu),那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。
主營(yíng)行業(yè):伸縮門 |
公司主營(yíng):電動(dòng)門,道閘,護(hù)欄,車輛識(shí)別系統(tǒng)--> |
主營(yíng)地區(qū):山東,河南,河北, |
企業(yè)類型:個(gè)體經(jīng)營(yíng) |
公司成立時(shí)間:2021-12-28 |
經(jīng)營(yíng)模式:生產(chǎn)+貿(mào)易型 |
公司郵編:252000 |
公司電話:0635-7029949 |
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