武城車輛識別道閘廠家安裝
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作為開發(fā)此電鍍新工藝的技術(shù)人員，就需要把研發(fā)的新鍍液穩(wěn)定性(皮實好用)和電鍍工藝條件的穩(wěn)定性(溫度、電流密度、pH等范圍要寬)放在位。這就要求研究人員在實驗室或者小試過程中，詳細紀錄試驗過程中出現(xiàn)的各種故障以及出現(xiàn)故障的調(diào)整辦法。即便是小試驗和中試非常成功，在大試或者試生產(chǎn)過程中可能又會出現(xiàn)這樣或者那樣的故障問題。因為在實驗室和小試驗過程中，鍍液成分的消耗變化與實際大槽子有很大差異，試片與實際零件的幾何形狀差異，都會導(dǎo)致出現(xiàn)小試中沒有出現(xiàn)的故障問題，詳細紀錄和分析在中試和生產(chǎn)線考核過程中的故障現(xiàn)象是非常重要的。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結(jié)果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。也就是說，正向電阻越小越好，反向電阻則是越大越好。交流電壓的測量：我們可以用萬用表的直流電壓檔和交流電壓檔分別測量旰流和交流電的電壓值，則是的時候把萬用表與被測電路以并聯(lián)的形式連接上。要選擇表頭指針接近滿刻度偏轉(zhuǎn)2/3的量程。如果電路上的電壓大小估計不出來，就要先用大的量程，精略測量后再用合適的量程，這樣可以防止出于電壓過高而損壞萬用表。在沒量直流電壓時，要把萬用表的紅表筆觸在被測的電路正極，而把黑筆觸到電路的負極上，千萬不能搞反~在測量比較高的電壓時應(yīng)該特別注意兩只分別握住紅，黑表筆的約緣部分去測量，或先將一支表筆固定在一端，而后觸及被測試點。