接地回路布線時，將地面切割成一個深度為10厘米、長度為2X0.8M米的方形巢，將四個角切割成45度斜角(如圖所示)，將接地回路(1平方毫米)圍成圓圈，共6-8層。線圈的每一層都要壓緊，線圈中不得有接頭。接地環(huán)路的輸出端與柵極相連，距離盡可能短。連接后，用干水泥密封巢。注：接地回路的截面積為0.5-1.5
mm2，截面積對感應強度影響不大。

連接濟南廣告道閘時一定要按照接線圖操作。接線后，測試接地是否正常。紅燈閃爍時，在線圈上方放一塊鐵板。紅燈亮時，長亮，把鐵板拿走了。如果閘門自動下降，則產(chǎn)品正常

廣告道閘
媒體以精美、人性化的畫面表現(xiàn)形式得到多家物業(yè)的支持。全國范圍內(nèi)已初步形成以及北上廣深為主體，輻射全國的道閘媒體運營平臺。廣泛應用于各主要交通干道的沿街商圈、大型停車場、商住小區(qū)、商業(yè)廣場、寫字樓、餐飲酒店、高速公路、省國道收費站等交通要塞。

三輥閘：普遍用于公共通道簡易的勸阻級訪問控制。廣泛運用于工廠的考勤系統(tǒng)，事業(yè)單位的消費系統(tǒng)，景點等場館的驗票系統(tǒng)，建筑工地的掌形系統(tǒng)管理等。具備多種不同的配置，可適用于所有建筑，并可解決行人出入口通道所有的控制問題?？膳渲貌煌淖R別系統(tǒng)。
翼閘：通行速通快，防尾隨性強，車站、地鐵站、碼頭等人流量特別大的場所，同時還要滿足多種檢票驗票通行功能的，翼閘當然是好的選擇了。

濟南廣告道閘
功能特點：
1）機箱防水，結(jié)實耐用，可適用戶外環(huán)境下使用；封閉式柵欄道閘，防止人員隨便穿越，增加社區(qū)安全
性。
廣告道閘
外形簡潔大方，擁有好視角的廣告燈箱與翻板廣告位，翻板可拆卸，易換畫面，操作簡單。

廣告燈箱和翻板廣告裝配有LED燈帶，增加了夜晚行車的安全性及設(shè)備的美觀度，采用白天關(guān)燈，夜間開燈，可調(diào)時間段控制，節(jié)能省電。本系統(tǒng)可選軟膠管防砸，以及空氣壓力波等其他保護性設(shè)備防砸，從而使系統(tǒng)有防砸車砸人等功能。

多種控制方式，可供用戶選擇，既可用外接控制盒按鈕實行對廣告道閘升、降、防風、停的手動控制，也
可選擇遙控裝置，對廣告道閘的運行進行遠距離控制。
6）廣告道閘采用多重保護措施（防風保護、電機熱保護、抗電涌保護、抗雷擊保護等），使
廣告道閘
運行的安全性和
可靠性得到地提高。
7）集光、電、機械控制于一體，操作靈活、方便，使用安全、可靠。
8）廣告道閘與選配的車輛檢測器使用，可使其具“有車過后自動落桿”和“落桿有車自動抬桿”等功能，

強制性傳播：廣告道閘安裝在小區(qū)出入口，是人們出入的主要場所。從人的生理反應來看，道閘對車主和業(yè)主都是開放的，觀眾一定會注意到前面的活動空間，以安全通行，所以道閘起到了強制性傳播的作用。重現(xiàn)性高小區(qū)的出入口設(shè)置了道閘，業(yè)主每次進出都要看一看，大大增加了廣告的曝光頻率，讓觀眾對廣告的內(nèi)容有了深刻的印象，也必然會在觀眾心中留下深刻的記憶與認同，從而更好地了解企業(yè)和產(chǎn)品!

車牌自動識別
，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。