山東車牌識別技術(shù)主要包括以下幾個步驟:圖像獲取、車牌定位、字符分割和字符識別。圖像獲取是通過攝像頭或者其他設(shè)備獲取車輛的圖片或視頻流。車牌定位是在圖像中找到車牌的位置,通常采用邊緣檢測、顏色分析等方法。字符分割是將車牌中的字符分割開來,以便后續(xù)的字符識別。字符識別是通過模式匹配、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),將分割后的字符識別為具體的數(shù)字和字母。
車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù),識別車輛牌號、顏色等信息,新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。
車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛),建設(shè)無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗,正改變出入停車場的管理模式。
車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色)進行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車的車牌號碼,從而完成識別過程。
高速公路收費管理
在高速路的各個出入口安裝車牌識別設(shè)備,車輛駛?cè)霑r識別車輛牌照將入口資料存入收費系統(tǒng),車輛到達出口時再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料,結(jié)合出入口資料實現(xiàn)收費管理。這種應(yīng)用可以實現(xiàn)自動計費并可防止作弊,避免了應(yīng)收款的流失。
為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:
1、 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;
2、牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;
3、牌照字符識別,把分割好的字符進行識別,終組成牌照號碼。
車牌識別過程中,牌照顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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