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產(chǎn)品詳細(xì)介紹

完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個(gè)位置應(yīng)滿(mǎn)足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車(chē)圖像中的字符分割有較好的效果。

實(shí)際應(yīng)用中，牌照識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識(shí)別的識(shí)別率，也正是牌照識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷的完善識(shí)別算法，還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

當(dāng)車(chē)輛接近出入口的時(shí)候，車(chē)輛檢測(cè)器會(huì)自動(dòng)感應(yīng)到車(chē)輛的到來(lái)，然后觸發(fā)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)進(jìn)行圖像抓拍，然后將抓拍的圖像發(fā)送到數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，安裝在數(shù)據(jù)服務(wù)器上的車(chē)牌識(shí)別軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將車(chē)牌中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成車(chē)牌號(hào)碼保存下來(lái)，圖像和車(chē)牌號(hào)碼均保存在數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上。

采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線(xiàn)。目前國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線(xiàn)是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

車(chē)牌識(shí)別是停車(chē)場(chǎng)用于識(shí)別車(chē)輛信息的管理系統(tǒng)之一，該技術(shù)能夠提取出行駛中的車(chē)輛的牌照并進(jìn)行識(shí)別，目前的技術(shù)水平車(chē)牌識(shí)別率可達(dá)到99.7%，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)可以的識(shí)別出車(chē)輛車(chē)牌號(hào)，與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比，無(wú)論是臨時(shí)車(chē)、內(nèi)部車(chē)輛、訪(fǎng)客車(chē)甚至是未經(jīng)許可的車(chē)輛，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都可以對(duì)其進(jìn)行圖像信息的捕獲，并上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。

當(dāng)車(chē)輛進(jìn)入采用智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)通過(guò)攝像機(jī)快速進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別并自動(dòng)拍照，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抬起擋桿放行，無(wú)需刷卡取卡；出停車(chē)場(chǎng)時(shí)，攝像機(jī)會(huì)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，通過(guò)和系統(tǒng)白名單比對(duì)，如果是固定車(chē)輛，道閘自動(dòng)抬桿放行，如果是臨時(shí)車(chē)輛，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)計(jì)算費(fèi)用，繳費(fèi)后抬桿放行。