車牌識別技術結合測速設備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應用是：在路上設置測速監(jiān)測點，抓拍超速的車輛并識別車牌號碼，將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設置處罰點，用車牌識別設備識別通過車輛并將號碼與已經收到的超速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動警示設備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比，這種應用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的工作強度，而且安全、、隱蔽，司機需時刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。
車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動識別并轉換成數字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時自動比對進出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據。 方便了管理人員在車輛出場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。
實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。
車牌識別的原理是通過計算機視覺技術，將圖像進行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實現對號碼的識別。具體原理如下：
1. 圖像預處理：對圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識別的準確性。
2. 定位：通過邊緣檢測、形態(tài)學處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進行分割，以便后續(xù)對每個字符進行立識別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識別：對每個字符進行特征提取和模式識別，將其與預先訓練好的字符模板進行比對，找到匹配的字符。
5. 字符識別結果的校驗和后處理：對識別結果進行校驗和后處理，如校驗號碼的合法性、糾正錯誤等。
需要注意的是，車牌識別的準確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實際應用中，通常需要結合多種技術手段和算法，以提高車牌識別的準確率和魯棒性。
車牌識別儀技術特點
適應復雜環(huán)境：具備較強的環(huán)境適應性，能在白天、夜晚、雨天、霧天等不同光照和天氣條件下正常工作。
多種觸發(fā)方式：支持地感線圈觸發(fā)、視頻觸發(fā)等多種方式，可根據實際場景選擇合適的觸發(fā)模式。
高識別率：采用的算法，對常見車牌的識別率可達 95% 以上，即使車牌有輕微污損、傾斜，也能較好識別。
車牌識別儀應用場景
停車場管理：實現車輛的自動進出管理，無需人工收費和登記，提高通行效率。
交通違章監(jiān)控：安裝在道路卡口，識別違章車輛的車牌信息，用于交通執(zhí)法。
小區(qū)安防：對進出小區(qū)的車輛進行識別，防止外來車輛隨意進入，保障小區(qū)安全。
單位出入口：企業(yè)、學校等單位可通過車牌識別儀，控制內部車輛和外來車輛的進出。
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