基于個(gè)性化推薦引擎技術(shù)，根據(jù)每個(gè)用戶(hù)的興趣、位置等多個(gè)維度進(jìn)行個(gè)性化推薦，推薦內(nèi)容不僅包括狹義上的新聞，還包括音樂(lè)、電影、游戲、購(gòu)物等資訊。 根據(jù)其社交行為、閱讀行為、地理位置、職業(yè)、年齡等挖掘出興趣。通過(guò)社交行為分析，5秒鐘計(jì)算出用戶(hù)興趣；通過(guò)用戶(hù)行為分析，用戶(hù)每次動(dòng)作后，10秒內(nèi)更新用戶(hù)模型。 對(duì)每條信息提取幾十個(gè)到幾百個(gè)高維特征，并進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類(lèi)等計(jì)算去除重復(fù)信息；對(duì)信息進(jìn)行機(jī)器分類(lèi)、摘要抽取，LDA主題分析、信息質(zhì)量識(shí)別等處理。 根據(jù)人的特征、環(huán)境特征、文章特征三者的匹配程度進(jìn)行推薦。 實(shí)時(shí)推薦，0.1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類(lèi)，5秒計(jì)算出新用戶(hù)興趣分配，10秒內(nèi)更新用戶(hù)模型。 根據(jù)用戶(hù)所在城市，自動(dòng)識(shí)別本地新聞，推薦給當(dāng)?shù)鼐用瘛? 可根據(jù)用戶(hù)年齡、性別、職業(yè)等特征，自動(dòng)計(jì)算并推薦其感興趣的資訊