【招生對象】
1：廣大應(yīng)屆畢業(yè)生；
2：未有工作經(jīng)驗的待業(yè)人員；
3：有現(xiàn)場工作經(jīng)驗想從事高薪設(shè)計人員；
4：從事現(xiàn)場加工的操機人員；
5：普通操作工想從事高薪設(shè)計或編程技術(shù)的；
6：想利用業(yè)余時間提升自己的相關(guān)人員；
7：各大企業(yè)用人單位；

培訓(xùn)具有明確的目標導(dǎo)向
培養(yǎng)技術(shù)人才：為工業(yè)自動化、智能制造、機器人等領(lǐng)域培養(yǎng)具備扎實機器視覺技術(shù)基礎(chǔ)的人才，這些人才能夠從事機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、調(diào)試和維護工作，滿足企業(yè)在自動化生產(chǎn)線上對視覺檢測和控制的技術(shù)需求。例如，學員畢業(yè)后可以在電子制造企業(yè)中擔任機器視覺工程師，負責設(shè)計和優(yōu)化 PCB 板的視覺檢測系統(tǒng)，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
推動技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用普及：通過培訓(xùn)，使更多的人了解和掌握機器視覺技術(shù)，促進機器視覺技術(shù)在各個行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。學員在學習過程中，不僅能夠掌握現(xiàn)有技術(shù)和應(yīng)用模式，還能夠在實踐中探索新的應(yīng)用場景和技術(shù)改進方向，從而推動機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展。例如，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，學員可以探索將機器視覺技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)作物生長監(jiān)測、病蟲害識別等方面，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供新的技術(shù)手段。


多種培訓(xùn)方式相結(jié)合
理論授課：通過課堂講解、多媒體演示等方式，系統(tǒng)地向?qū)W員傳授機器視覺的基礎(chǔ)理論知識、算法原理、硬件結(jié)構(gòu)與功能等內(nèi)容，使學員在理論層面建立起對機器視覺技術(shù)的全面理解。例如，在講解圖像處理算法時，講師會借助數(shù)學公式、圖表和動畫演示等手段，詳細闡述算法的數(shù)學模型、處理步驟和預(yù)期效果，幫助學員理解算法的本質(zhì)和應(yīng)用場景。
實踐操作：安排大量的實驗課程和實際項目案例練習，讓學員親自動手操作機器視覺硬件設(shè)備，使用軟件平臺進行圖像采集、處理和分析。例如，學員會在實驗室中搭建一個簡單的機器視覺檢測系統(tǒng)，包括安裝相機、鏡頭和光源，連接圖像采集卡到計算機，然后使用軟件平臺對實際物體進行圖像采集，并運用所學的圖像處理算法進行目標檢測和識別。通過實踐操作，學員能夠?qū)⒗碚撝R轉(zhuǎn)化為實際技能，提高解決實際問題的能力。
案例分析與研討：培訓(xùn)過程中會引入大量真實的工業(yè)應(yīng)用案例，如電子制造業(yè)中的 PCB 板缺陷檢測、汽車零部件生產(chǎn)中的尺寸測量與外觀缺陷檢查、食品包裝行業(yè)中的異物檢測等案例。組織學員對這些案例進行深入分析，討論案例中機器視覺系統(tǒng)的設(shè)計思路、技術(shù)選型、實施過程中遇到的問題及解決方案等。通過案例分析與研討，學員可以拓寬視野，了解不同行業(yè)對機器視覺技術(shù)的需求特點和應(yīng)用模式，培養(yǎng)創(chuàng)新思維和綜合應(yīng)用能力。