車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢
1、無需或者取票;
2、視頻識別車輛，實現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率;
4、通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴密，避免收費漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質，防止損耗，降低后期運營成本;
6、可對接網，組安城市、智慧城市.

為什么智能停車場管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據安泰訪問，在我的住宅停車場部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進出仍然需要管理員手動開啟。
智能車牌識別系統(tǒng)幫助機場停車場和T2航站樓的引入，前幾天，很多來到機場的旅客發(fā)現(xiàn)，當進入機場停車場處時，沒有停車證，而是直接進入停車場。開車離開停車場時。
車牌識別系統(tǒng)如何引導智能停車管理的時代？對國內停車場管理系統(tǒng)近幾年的市場需求進行了分析，初步估算了2014的停車需求將達到30億元以上。

嵌入式設計： 基于TI嵌入式平臺運行算法，實現(xiàn)、低功耗、穩(wěn)定性強的一體機識別應用。
產品性能穩(wěn)定：車牌識別算法立運行在車牌識別一體機的Linux系統(tǒng)內，可靠性和穩(wěn)定性比傳統(tǒng)的PC軟件車牌識別要更高。
車牌識別率高：車牌識別一體機采用百萬像素高清識別和夜間爆閃補光技術，保障了白天晚上的高識別率。
集成周期短： 車牌識別一體機將圖像采集、圖像處理、車牌識別、數據傳輸等多項功能集成在一起，只需簡單的程序對接即可完成產品的整體集成。

該系統(tǒng)可以全天工作，不中斷，不疲勞，低誤碼率.，它能適應高速行駛的車輛,能在不影響正常交通的情況下完成車輛運動過程中的任務.司機不會意識到高度隱私.該系統(tǒng)的應用將大大提高執(zhí)法效率。
智能車牌識別系統(tǒng)技術結合測速設備,可用于懲罰車輛超速,常用于高速公路.具體應用是:在道路上設置車速點,捕捉超速車輛,識別號,并將車輛的號和圖片發(fā)送到各個出口.在每一個設置中,處罰與智能識別的車輛牌照識別設備和號碼,并已收到的數量超速車輛,一旦號碼是相同的執(zhí)法通知警告裝置。
與傳統(tǒng)的超速方式相比,該應用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的強度，而且、隱蔽,駕駛員需要時刻提醒自己不要超速行駛,大大減少了超速行駛。
車輛出入管理,智能車牌識別設備安裝在內外,記錄車輛的號、存取時間，并結合自動門、欄桿機控制設備,實現(xiàn)車輛的自動管理.在停車場,可以自動計時收費,自動計算停車位數,并計算提示時間.停車費的自動管理可以節(jié)省人力,提率。

智能小區(qū)的應用,可以自動判斷入境車輛是否屬于該小區(qū),實現(xiàn)了非內部車輛的自動計時收費.在某些單元中,應用程序還可以與車輛調度系統(tǒng)相結合,自動、客觀地記錄機組的車輛。

利用攝像頭采集圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息的采集、識別和人工圖像取證判別，可以為未來智能交通系統(tǒng)工程接口預留前景。
紅外光路是利用反射和紅外光學特性，利用紅外攝像機采集車輛的灰度圖像，由于紅外的特性，車輛幾乎只能在圖像中看到，然后用黑白圖像處理的方法來識別。在950nm紅外照明裝置可以捕捉到一個好的反光圖像。因為紅外光不是可見光，所以它不會對駕駛員產生視覺沖擊。
此外，紅外照明器提供恒定的光，所拍攝的圖像是相同的，無論它是亮的或黑暗的小時的。的例外是白天，有時會看到一些許可證的細節(jié)，因為晴天時太陽光的影響。使用紅外燈的缺點是捕獲的圖像不是彩色的，不能獲得車輛圖像，嚴重依賴于的反光材料。

在傳統(tǒng)的經營管理模式下，停車收費系統(tǒng)普遍存在形式單一、停車收費高峰遇零、容易出現(xiàn)交通擁堵、應急能力差等問題。自動識別系統(tǒng)具有很高的智能性，可以避免這些問題。
車牌識別系統(tǒng)的工作原理是通過攝像機的動態(tài)態(tài)圖像或視頻，并自動處理和識別和車輛信息如顏色，使車輛進入和離開，沒有停止，通過自動識別車輛已支付，甚至在車的峰值也贏得不會造成擁堵現(xiàn)象。

車牌識別系統(tǒng)的智能化程度高，可以使一個停車場，實現(xiàn)統(tǒng)一管理，通過系統(tǒng)管理人員能夠對員工保護在職情況安裝，客戶的支付數據，進出車輛管理，停車位的利用率、免費率等數據可以了解時間，并根據需要生成各種統(tǒng)計報表。在運行過程中，車牌識別系統(tǒng)的管理員可以使用計算機進行操作，如果沒有現(xiàn)場的計算機，可以隨時隨地使用電話進行操作和管理。

車牌識別系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進行預處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進行分割再進行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，而且還觸發(fā)攝像機對車輛進行抓拍采集。
圖像采集：經過攝像抓拍主機對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強、伽馬校正、比照度調整等。
定位：在經過圖像預處置之后對圖像進行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經過第二值化和灰度化的處理能夠準確定位到字符區(qū)域，然后依據字符尺寸特征來進行字符分割。
字符辨認：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數據庫模板中的規(guī)范字符表達方式停止匹配判別。
結果輸出：將辨認的結果以文本格式輸出。