2014年3月，香港中文大學(xué)信息工程系主任湯曉鷗團隊發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，人眼識別能力(97.53%)。



人臉建模與檢索

系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(搜索式)，將的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。

以下是該軟件測量的幾個節(jié)點:

兩眼之間的距離

鼻子的寬度

眼窩的深度

顴骨

下頜輪廓

下顎

測量這些節(jié)點的目的在于產(chǎn)生一個數(shù)字代碼(一串?dāng)?shù)字)，它在數(shù)據(jù)庫中代表該面孔。該代碼稱作面紋。對于FaceIt軟件，只需要14-22個節(jié)點數(shù)據(jù)即可完成識別過程。在下一節(jié)中，我們將介紹該系統(tǒng)如何檢測、捕獲和存儲面孔。